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23号去观前转了一圈，主要是为了去打卡重装上阵的观前新华书店。

先严基本都是在线下购书，而在网上买书大行其道之前，我还是很喜欢跑书店的。我在自己的站点里进行了一下统计，从1972年开始到2011年这39年间，在观前新华书店买了214本书，平均每年5.5本。

1994年数量很高（48本），因为那年先严斥巨资买了一套36本装、三联一版一印的金庸武侠小说全集。这套书目前在孔夫子网基本定价1W左右，可说是家中镇轩之宝，绝不外借。

不过，也可以看出，从2008年开始，我就基本不去观前买书了，主要是因为网上购书开始风行：2008年网上购书就有21本。

前几日，得知观前新华书店重装上阵，心里还是很有一点向往的。于是就有了昨日之行。

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书店门面还是很熟悉。不知道是不是我很久没有来了，感觉比以前大气了不少。但进门后，我还是有点小“意外”和小“失落”。

第一个就是，一楼很大的门面被糖果店占据了——别误会，我很喜欢吃糖，也喜欢看书时吃糖。但“买糖时买书”或者“买书时买糖”？

第二个就是，书架还是一如既往地太高，很多书成了我之前打趣提到的Books Out of Reach。

我从一楼转到二楼就折返。本来想买本书的，但实在是没有看到那种看一眼就想买的书，又不想空手回家，所以就买了三样东西：各种口味大白兔奶糖、各种口味M&M还有一个书立。

我特意挑了一个“爱丽丝漫游奇境”的书立，因为我很喜欢这本书。

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回到家后，我从8点多开始拼装书立，期间间杂着休息，借着额外的工具箱，在12点的时候终于完成了。

我之前没玩过自己装书立。这个书立装完后，有几个感觉：

1. 配件数量还是合理的，说明书很详细、准确。但组成一个大配件的好多小配件分散在了不同的卡板上，来回找有点麻烦。
2. 所有配件都是用高密度板制作，精度非常高，硬度够了却在插紧的时候很吃力。我用大拇指按压的时候，还呲出了血。太小的孩子可以直接要求大人帮忙。

虽然有点小瑕疵，我对最后成品还是很满意的。

怎么放这个书立是个问题。我家的书架基本都是满的，而且我想将这个书立和另外三本书放一起，所以就稍微调整了一下几本书的位置。最后效果如下：

和这个书立放一起的，是三本值得收藏的书。

1. 《爱丽丝漫游奇境记和其他故事》是卡罗尔的全集，2011年9月13日购于美国。
2. 《儒勒·凡尔纳》也是全集，2017年7月10日购于美国。
3. 《悲惨世界》是我2023年12月22日在香港买的。

这三本书都有一个共同的特点：精装且全书烫金。

也就是出于这个特点，我才下手买也决定永久收藏。

知道我习惯的人都知道，隔三差五的，我会重新编写我的任氏有无轩站点。我的这个站点纯粹是一个个人网站——现在很多人都不会知道这个是啥玩意儿了——不追求流量，不追求变现，只完成两个纯粹的目的：

1. 给家里接近2000本的藏书做个记录。而有了数据之后，可以挖出一些有意思的数据。
   1. 比如：新城元年（1998年）之前，藏书大概在771册；左岸元年（2006年）进行了一次藏书整理，将原来边边角角的书都收拢了来，至左岸17年（2022年），藏书总量来到了2059册；18年间，每年平均买书75.8本；雅集元年（2023年）再次搬家，我下了狠心，扔了一堆书，藏书总量变为1808册。目前书架已经满满当当。
   2. 比如：任氏有无轩差不多是2012年开始加入访问记录的，在这12年中，总共有228万的访问量（不排除机器人），每天大概有520次访问。
   3. 比如：我的藏书中，排名前10的出版社分别是：

      

   4. ……
2. 记录读过的书。很多人说我读的书多，但实际我做了读书笔记的书只有179本，笔记也只写了213篇。这个记录是从2007年开始统计的，17年间每年平均也就读个12本书而已——也就是平均一个月一本。这个趋势也算是保留了7、8年。

序

雅集二年8月6号到8号，我前往武汉，与公司小伙伴欢聚畅谈，并于7日下午主持一场蜗壳小铺，收获颇丰。更与卅年同窗鹏炜得以6日晚一叙，7日中午更得湖北校友会运清学长襄助攒局，得以谒见湖北校友会学长学弟诸公。7日晚，得涛哥协力初游黄鹤楼，得以鉴赏夜间灯光show。辗转排队得以入楼后，见登梯处人头过于攒动，出于安全考虑，遂放弃登楼远眺之举。

6月1日我在南昌参加校友会并晚宴后，曾约杭州校友会黄君兄夜游滕王阁，后写一篇不像游记的游记以志心怀。此番武汉之行，行程匆匆而未及充分领略楚地风光，略有遗憾。然得与鹏炜及武汉校友诸公欢聚，可谓亦可赛艇。

武汉两晚，均以掼蛋收尾。席间曾深刻学习媒体最近对掼蛋的批判，惶惶然如热锅蚂蚁，相戒曰：此次掼蛋后当拒绝躺平，追求理想，不可再度沉湎！然较量牌技之外，亦可促进友谊、加强默契，确实是一个性价比极高的小型团建活动，终于如当年先生所写日记中之描绘，理所当然不可不戒地又攒起局来。

与鹏炜夜宴之时，谈及诸多往事。一个个老同学跃然灵动于口中。一日同学，终生同学。平日混迹红尘，此刻方能叙旧。

在《Wizard of Oz》这本经典影片中，冒牌大法师对稻草人说：

Why, anybody can have a brain. That’s a very mediocre commodity. Every pusillanimous creature that crawls on the Earth or slinks through slimy seas has a brain. Back where I come from, we have universities, seats of great learning, where men go to become great thinkers. And when they come out, they think deep thoughts and with no more brains than you have! But they have one thing you haven’t got – a diploma. Therefore, by virtue of the authority vested in me by the Universitatus Committeatum E Pluribus Unum, I hereby confer upon you the honorary degree of Th. D…that’s Doctor of Thinkology. 看你说的，谁都有脑子的。这又不是啥稀罕玩意。地上爬的、水里游的，哪怕再不起眼也有自己的脑子。在我来的地方那里，有大学，人们在那里学习，想成为了不起的思想家。他们毕业后，就有了深刻的思想，可他们的脑子不比你多多少！不过他们有一样东西是你没有的：一张文凭。因此，凭着数不清大学联盟授予我的权力，我在此为你颁发Th. D荣誉学位……也就是思想学博士学位。

文凭不仅仅是对你大学期间学习的认可，还是一种认证：你和你的校友们有着同样优宜的生活环境，有着同样艰深的求学历程，更有着坦诚相见、斗牛拱猪、挖土埋坑、植树造林的体验，也因此有着比肩的见识和修养。有了这些基础，“自来熟”就是最自然的了，更能在略高的层次探索一些略深的问题。

这次和湖北校友会诸公欢聚，不少都是初次见面。席间觥筹交错，笑逐颜开，更是验证我的观点不虚。

黄鹤楼游毕回旅馆途中，偶有所得，感念同学情长，校友意深，遂口占七绝一篇，遥寄鹏炜及武汉校友诸公，以志盛会并祝多福多寿。

是为序。

诗曰：

同窗卅年情意长 江左云梦两相望 莫道韶华如箭逝 敢笑周郎不周郎

[caption id="attachment_9486" align="alignnone" width="1024"]

_cuva[/caption]

是的，自从圆这个美妙的图形被发现后，人们对[latex]\pi[/latex]的追求就一直没有停止过。

先带大家回顾一下小学的知识：圆的周长与直径的比是一个定值，就是[latex]\pi[/latex]（圆周率），用公式表示就是：[latex]\frac{c}{d}=\pi[/latex]。

公元前250年左右，阿基米德通过对圆做一个内接六边形和一个外切六边形，并计算两个六边形的周长，框出了[latex]\pi[/latex]的大概范围：[latex]3\lt \pi\lt2\sqrt{3}[/latex]，然后通过不断内接和外切更多边的正多边形，将[latex]\pi[/latex]的值第一次精确到[latex]3.14\simeq\frac{22}{7}[/latex]。

中国古代的数学家刘辉在约263年、祖冲之大约在450年的时候，第一次将圆周率精确到小数点后六位（3.1415926和3.1415927之间）。两人使用方法的原理和阿基米德类似，但他们不是用周长近似而是用面积近似，因此才能得到更高的精度。祖冲之还给出了一个容易记忆的近似值：355/113（113355中间断开，一个当分子，一个当分母）。

这个记录保持了1000年左右到了15世纪，此时一位阿拉伯数学家卡西将圆周率算到了小数点后17位。

不过，用这种几何方式来求圆周率到了极限。数学家们要找到更有效的方式去求圆周率。¹

差不多到了14世纪中的时候， 印度数学家Madhava第一次用无穷级数来表示了圆周率，这个公式值得写出来，因为它很简单：[latex]\frac{\pi}{4} =1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+...=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{{(-1)}^{n-1}}{2n-1}[/latex]

这位老兄将圆周率一直算到了3.14159265359……及更多。

这个公式有一个很大的问题，就是它收敛起来太慢了。收敛的意思是，要得到某一位精确的圆周率数值，你可能要算几亿次！效率太低：要精确到小数点后10位，需要计算50亿次！

所以，现在数学家们都用更有效率的算法，来计算圆周率。这个算法来自1887年出生的印度数学顶级天才拉马努金（Ramanujan），并由乌克兰裔美国数学家楚德诺夫斯基改进。这个公式也非常值得写出来：[latex]\frac{1}{\pi}=12\sum_{k=0}^{\infty} \frac{(-1)^k(6k)!(545140134k+13591409)}{(3k)!(k!)^3(640320)^{(3k+3/2)}}[/latex]

数学家们用这个公式，借助大型计算机，将圆周率算到了小数点后100 trillion（100万亿）位！

说实话，这么精确的圆周率没有啥实际用途，一般只是用来“炫耀”计算能力而已。

一直以来，数学家们还在寻找更多能表示圆周率的公式。

差不多在10天前，两位印度物理学家（是的，两位物理学家！）在研究弦理论在场论中的拓展时，“意外”发现了一个求解圆周率的新公式，而且速度更快——只要计算30次，就能将圆周率精确到小数点后10位！大家对此都表示欢迎和期盼。

我们先来认识一下这两位老兄，左边是Aninda Sinha，右边是Arnab Saha。

我们来欣赏一下这个公式：[latex]\pi=4+\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n!}(\frac{1}{n+\lambda}-\frac{4}{2n+1} )(\frac{(2n+1)^2}{4(n+\lambda) }-n)_{n-1}.[/latex]

对这个公式的详细解释已经超出了我的数学范围……有兴趣的同学可以参考两人的这篇论文。

今天的数学知识普及就到这里！

前几天，肾外太后亲自试乘了苏州新开的6号线地铁，在望星桥·苏大站转了一圈。

今天我也正好休息在家，到了中午想要去觅食的时候，决定向肾外太后学习，也去试乘一下新开的6号线。

从家里出发，先骑车到西环路，1号线到临顿路，然后转乘6号线就可以到望星桥·苏大站了。

这里可算是打卡点了，人非常多。

消暑+读书的是人群的大多数。看来，大家都没有把这里当做一个“快进快出”的中转，而是一个可以定下心来坐一会的地方。只是不知道试乘结束，6号线闸口开始启用后，是不是还会有这么多的人？

在我的刻板印象中，地铁站永远不是“停留”的地方，人们肯定是要从这里去往下一个地方。这里就算有一些“店铺”，我的印象中也应该就只有便利店，提供早餐、饮料，贩卖一些日常的小物件，或者手机贴个膜啥的。

多年前，我还在做工业房地产，做过很多site location的调研，形成了自己的刻板印象：我不会“买”交通重要枢纽附近的地产，因为在这些地方，人员流动性和流动量都太大，没有“停留”的硬性需求。

当然，一个地方是会被“捂熟”的，但需要花费的时间太长。

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这个站的站点设计很有特色。一整排到顶的书架零散地放着不少书。看书的人也不少。我略微扫了一下比较底层的书，发现都是一些很老而我也很熟悉的书：

可惜的是，去年6月搬家的时候，我一次性地扔掉了几百本书，而剩下的书在短期内应该不会有再次整理的干劲了，不然倒真的可以考虑捐一批书到这里，充实一下这里的收藏。

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书，一定要被流通起来，才有真正的价值。我经常说的一句话是：Books out of reach, are books out of value。（书籍无法获得，也就没有价值。）

这倒不是说，我们只能依靠公共图书馆这样的设施来获得书——这些公共设施的价值当然毋庸置疑，我们还需要更方便、更简单、更直接的方式来获得书籍——在网络时代，广义的“书籍”还应该包括各类真实、明确的信息。

简中信息的获得越来越难了：能看到的东西不算少，但真正发声的很少，少到让我几乎很少看简中的各类信息。

这几天不平静。一个可以称得上serene的苏城，有了流血事件。网络的讨论虽然很快被suprress，但还是能让我看到一些。本地和异地的反应很是让我惊诧。我最近看到的消息是，那位勇敢的校车阿姨处境很是危险。我也曾管理过国际学校，知道她们平时的工作：收入不高，要求不少。

她在那样的一个情景下，面对暴徒，站了出来，选择保护车上那么多无辜的孩子。这是真正的勇敢和爱心。她们在接受培训的时候，绝不会、也想不到教她们这么去做，但她出于本心，出于对更弱者的爱和关怀，做出了让我钦佩的举动。我也因此坚信，因为有她，我才更有信心说，我们还是有那么多的好人。即便历经生活的磨难乃至逼仄，仍然遵从最大的善而行事。这确实很了不起。

序

6月1号的时候，应江西校友会的邀请，我第一次来到了南昌，参加江西校友会换届选举，并有幸和母校各位老师、校友会各位师兄弟姐妹欢聚一堂。

必须说的是，江西校友会、特别是凌洪学姐，对我们外埠去的代表安排得太好了。必须再次手动感谢、手动点赞！

及至晚宴，余与杭州校友会黄副会长兼秘书长君同席。略略叙齿，吾虚长数月，便当了师兄。苏杭两地多同时被提及，与黄君畅谈。

酒过三巡，菜过五味。谈起饭后作何消遣。依例应是掼蛋作不二选，只是搭子难觅。吾遂曰：不若效古风，你我同游滕王阁何如？黄君欣然应约。遂有我俩滕王阁之夜访。

吾之出游，素不喜自然景观，而独爱人文景观，若能兼顾自然景观则更妙。故此，滕王阁可登高眺赣江，可凭栏缅子安，更可品其序，可谓三美具备。

《滕王阁序》短短700余字，用句骈俪，各处典故，更为后世贡献40成语，可谓古文之上品，收录于《古文观止》。

登高远眺，心中不知为何想起多年前读过的一个小书《莎士比亚：人生经历的七个阶段》，若有明悟。

回想读《滕王阁序》之过往，每每有不同感受，击中自己的句子也每每不同，似乎与自己身处人生不同阶段有所关联。

莎翁之《皆大欢喜》（As You Like It）（《莎士比亚全集》（二））中，借杰奎斯之口，说出了人生必经的七个阶段：

全世界是一个舞台，所有的男男女女不过是一些演员； 他们都有下场的时候，也都有上场的时候。 一个人的一生中扮演着好几个角色， 他的表演可以分为七个时期。 最初是婴孩，在保姆的怀中啼哭呕吐。 然后是背着书包、满脸红光的学童， 像蜗牛一样慢腾腾地拖着脚步， 不情愿地呜咽着上学堂。 然后是情人，像炉灶一样叹着气， 写了一首悲哀的诗歌咏着他恋人的眉毛。 然后是一个军人，满口发着古怪的誓， 胡须长得像豹子一样， 爱惜着名誉，动不动就要打架， 在炮口上寻求着泡沫一样的荣名。 然后是法官，胖胖圆圆的肚子塞满了阉鸡， 凛然的眼光，整洁的胡须，满嘴都是格言和老生常谈； 他这样扮了他的一个角色。 第六个时期变成了精瘦的趿着拖鞋的龙钟老叟， 鼻子上架着眼镜，腰边悬着钱袋； 他那年轻时候节省下来的长袜子套在他皱瘪的小腿上显得宽大异常； 他那朗朗的男子的口音又变成了孩子似的尖声， 像是吹着风笛和哨子。 终结着这段古怪的多事的历史的最后一场， 是孩提时代的再现，全然的遗忘， 没有牙齿，没有眼睛，没有口味，没有一切。

那么，我在不同的年龄阅读《滕王阁序》时，最能让我感怀的那些文字，是否也恰恰反映了人生经历的不同阶段呢？

是为序。

正文

“无路请缨，等终军之弱冠；有怀投笔，慕宗悫之长风。”此可谓第二阶段（学童）和第四阶段（军人）。

愿受长缨，击虏于塞外；可驾长风，破浪入龙宫。所谓混沌初开，开蒙未久。Nothing is impossible.

“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。”说的正是第三阶段（情人）。

人约黄昏，相见恨短；寤寐思服，情深意长。因人而景生情，因景而人增色。此乃西语之“移情”也。

“十旬休假，胜友如云；千里逢迎，高朋满座。”说的正是第五阶段（法官）。

人进中年，事业家庭齐善，学识见闻日丰。未泯少年壮志，更期未来前程。时约三五知己，做长夜未竟之饮；尚有一班同好，举志趣相投之业。言语玑珠，原则渐具。可谓人生最好的时光（prime time）。

“时运不齐，命途多舛。冯唐易老，李广难封。”说的正是第六阶段（老叟）。中年风光已尽，残烛岁月难度。眼花耳聋，关山不渡有恨；心驽思钝，壮志未酬之憾。更有甚者，昔日友雠互易，正伪倒置，三观尽毁，no law straight see。

“老当益壮，宁移白首之心？穷且益坚，不坠青云之志。”可谓第七阶段。

子曰：五十知命，六十耳顺，七十从心。

人生至此，桑榆既夕。不独乐，不众乐，先天下之心未泯，后天下之意更坚。三观可重塑，体系更完备。

余已过知命之年，所幸尚未眼花耳聋，心驽思钝，但亦颇有关山不渡，壮志未酬之感。

多年前翻译《凯恩斯传》，最大收获就是凯恩斯的“利他”，并进而树立人生三大准则：Simplicity，Self-Consistent，Altruism。可为余生之元规则耳。

这两天在几个群里，和好几位朋友都聊到了孩子的学习问题，总结起来，大致就是：时间不够用，学习（复习）效率低，还可能加上教师水平不够等等。

我不敢说有啥好法子，但想起了一个我自己在读初中时总结并一直用到大一、然后老彼得也在我的帮助下从四年级用到初三的一个很直观的方法。在微信群里和几个朋友单独聊了之后，他们都建议我写出来。

于是就有了这篇文章。

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我这个方法，是基于试卷——包括自己做题——进行的，效用比较明显的是在客观题上，科目可以包括数理化、英语等。

准备工作

小朋友在做题的时候，需要额外做一个很小的动作：凡是做到自己没有把握的题目，在题目上做个记号。可以是一个小圆圈、一个问号……具体是啥无所谓，只要保持一致就行。

OK，题目做完、批改完，分数出来后，将所有题目归类，形成一个如下的四象限：

在这张图中，横轴是“对/错”，纵轴是“有/无把握”。

我们如何来分析这张图呢？

静态分析

• 第一象限：有把握，做对了。 这是最“可靠”的点。这些题目涉及的知识点，不用太多理会，因为是你有把握、有信心的地方，换句话说，也是你掌握了的地方。
• 第二象限：有把握，做错了。 我个人认为，这是复习的时候最需要注意的点。有把握而做错，意味着对某个知识点形成了错误的认识，而且根深蒂固，自己都没有意识到。考试的时候，时间会很紧张，很多时候需要靠“第一反应”来做题，如果“第一反应”是错的，那就太糟糕了。由此形成的错误还很难通过复查——如果有时间复查的话——找到，因为是第一反应造成的错误。
• 第四象限：没把握，做对了。 这就是常说的“蒙对了”。说实话，如果可选项是5个，通过排除法排除掉明显错误的2-3个选项后，随机选择到正确答案的概率还是不低的。我们也常说，运气也是实力的一部分。这部分涉及到的知识点的复习其实你自己就会意识到，因为你知道“你不知道”。
• 第三象限：没把握，做错了。 这部分知识点的排查和纠错应该结合第四象限一起进行：因为都是你没把握的地方，一定有大量的重复。而且，正是因为没把握，所以才有时做对，有时做错。

总结一下，这四个象限的复习优先级是：2>(3+4)>1。

动态分析

很明显，你一次考试的得分只能来自第一和第四象限。

根据我的过往体会，一个理想的高成绩（比如说95/100），其分布大概是这样的：

• 第一象限：加91-92分
• 第四象限：加4-3分
• 第二象限：扣1-2分
• 第三象限：扣4-3分

通过不断挤压2/3象限的空间——也就是针对性地复习——自然就可以达到减少错误、提高成绩的最终目的。

至于如何整理出错的知识点、具体如何复习，这不是我这篇博客的重点，不再赘述。

动态估分

通过一段时间的数据积累，你手上一定就有了一个趋势。你最终会发现，你在某一科目上，1/2/3/4象限的分布，达到了一个比较稳定的比例，甚至所有科目都呈现比较接近的比例。

如果你要对这个科目未来考试的成绩进行预测，那么这个数据一定是最权威的、最可靠的，因为这个大数据是建立在你个人表现的基础上的，偏差会很小。我曾经用这个方法和老彼得一起预估了老彼得中考的成绩，我们的预测和最终成绩只差了2分（满分应该是740分吧？）：精度相当高。

如果你高中阶段也继续用这个方法，我敢说，用来预估高考分数也一样精确。不过我自己没用，因为填志愿的时候——我们是先填志愿再高考——当时的班主任对我说，你随便填吧，随便哪个都没问题的。（木哈哈哈哈……）

以上，就是我这个方法的描述。希望对各位家长有用。

值得一提的是，在刚开始的时候，家长一定要配合小朋友启动，并培养ta的习惯。等到小朋友自己比较熟悉后，可以放手让小朋友自己去做inquire-reflect的动作，但还是要时时关注并与小朋友一起分析下一步的动作。

最后说一句，我希望通过这个方法，能让小朋友真正地减少做功课、搞复习的时间！！！！！

就到这里！休息！

先上图：

詹姆斯老师问了我和CG老师一个很深刻的问题，原文摘录如下：

如何判断今天做什么才有未来？ A是现在（已知），B是未来（未知），用什么样路径走到B? 如何用已知的A来判断未知的B是未来？ （1）如果知道B是什么，路径容易确认；（2）不知道B是什么？用一个小步迭代的路径走，自然会得到B。选择哪一个？

我说，这个问题在微信群里写不下，我要写篇小作文。于是就有了下面的文字。

===== 我是分割线 =====

其实，詹老师的问题有点小矛盾：如果我们知道未来是B，那么做什么到达B会相对简单，这里基本没有战略什么事儿了。

更多的情况下，我们不知道从A出发，我们应该去哪里。我们不知道B点在哪里。

一种战略，自然是“顺势而为”。在产品周期的某些特定阶段，这种做法是最稳妥的，也是代价最小的。

但是，这种战略用在某些产品上很合理，并可能是唯一解；而如果用在一个公司的战略上，无疑是非常保守、也是非常被动的。

大刘的《三体》中提到过“科技爆发”——这也是最终造成黑暗森林法则以及形成猜疑链的根本原因——这是我很赞同的。

不知道大家还记得吗，在不久之前的过去，有一种电子产品曾经风靡全球：一种能够播放MP3的随身携带的播放器。它的出现，瞬间终结了磁带以及Walkman。那时的电子商务没有现在这么发达，但是MP3播放器真真正正地做到了走进所有的商场和柜台。

直到2007年1月9日，乔布斯在那场著名的发布会上，发布了第一款iPhone。后面的故事大家就都知道了：手机+播放器+（广义）浏览器才是如今随身设备的标配。

这个突变的过程仍然在进行，而且不会终止。

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如果我们不追究詹老师这个问题中的哲学意味——毕竟，这个问题有一丝“哲学终极三问之第三问”的味道——那么，我对这个问题的回答，可以用Alan Kay的一句名言来描述：

The best way to predict the future is to invent it.

接下来是一个自然的问题：我们如何才能“发明”（创造）它？

在我看来，发明创造不是一个可以自上而下进行设计或者“要求”的东西，这是一个由下而上的自组织过程。詹姆斯老师充分利用IB的教学理念，在他的团队中推行Voice-Choice-Ownership的做法，效果已经有了。（详见我之前这篇文章的介绍。）

企业家做到一定的级别，总有一种错觉：我过去成功了（你们不在），现在也很成功（虽然有了你们），所以未来也会成功（没你们照样也行）。

这是一种很典型的“自上而下”的思维。正如我最近也在反思的：过去将近30年，我从学校毕业后，基本是在园区工作，吃到了园区、国家乃是全球发展的大红利。我没有做什么，基本就是“顺势而为”。所以，到目前虽然不是混得很好，也算生活得还可以。

我和詹姆斯老师、CG老师认识不算太久，对他们各自的事业了解得也不算深入。但我觉得，抛开我们各自的个体差异，如果我说我们都算这批大红利中的一份子，应该是不错的。

所以，到目前为止，我们都在“顺势而为”。我们没法去发明什么，但这不是我们的能力限制，更多的是自上而下设计所施加的限制。

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最近打炉石战棋很不爽。3本花呗流席卷整个战棋。所谓“打不过就加入”是一种很好的战略，但是我更喜欢“打不过，加入会使得整个战棋更加无聊，所以我不加入，因为不加入至少不会使得战棋更无聊。”

拉拉杂杂说了不少。这不是我的本意。