转眼就是2024年了，下面这张图很好地描述了这几年：
又是一转眼，肾上和肾后从住了17年的园区搬到老城区，也已经有半年了。
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工业元宇宙之行
一般而言，元宇宙（Metaverse）已经“烂大街”了。我是一个坚定的实业才是万物基础者。所以，不关心什么虚拟社区、身外化身、NFT等等一看就没有任何技术和前途的东西。
九月份开始，我作为星辰仕达的高级顾问，接触了其管理的一个新项目：微软昆山工业元宇宙应用中心（以后简称“中心”）。
吸引我的有两个关键词：工业，应用。
结合我校友会秘书长的身份，我组织了两次前往中心的拜访，收获良多，就一并写一点感想。
首先，微软能做什么？
微软已经不是一个只有Windows和Office的公司了。只要稍微关注一下，就会知道微软全家桶，Azure，Copilot，HoloLens等等。它已经构建了一个从基础设施到最前台应用的全生态系统。在这个生态的支撑下，要是不能有应用，那才是怪事了。
但，真正的应用，必须要有一个能应用的场景，而且以当下的技术能力，必须要结合两样东西：数据和AI。
工业生产、管理和运行中，存在大量的数据：一台SMT机器，一秒钟可以有上百个数据产生；一台电梯，一秒可以产生上百个数据……
有了AI（特别是其中的大数据和深度学习），这些数据就不再是离散的，而是可以被挖掘出更多的洞见（insight）。
微软挑起了这个头，和众多工厂配合，针对工厂场景，挖掘问题，开发模型，生成方案，参与实施。
负责该中心、来自微软的缪总说：因为这样的全程参与，一个prototype可以在1-2周内完成，然后再进一步迭代。这个原型开发的速度确实很惊人了，而且总体成本非常低。
我在中心看到了若干应用实例：
- 某电梯公司面临的问题是：电梯维修人员难培训、难留住，而且实地真机培训有一定的危险性。于是，他们和微软合作，做了一个方案：建立维修知识库，进行电梯建模，利用HoloLens进行沉入式的培训。既加快了速度，又降低了成本和风险。
- 某家电公司面临的一个问题是：家中的老人不怎么会使用App操作“日渐复杂”的扫地机器人。于是，通过结合ChatGPT，通过真正的智能语音助手，帮助家中老人完成“日渐复杂”的扫地任务。
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这样的应用实例还有很多。在两次参观的现场讨论中，各位学长也从自己的行业出发，举出了不少已经在用（但可能不是微软参与）、可能可以用（但可能就可以拉微软一起玩）的场景。
我觉得，接下来缪总应该会更忙一些了，我们交大的学长们还是很会来事的。
我觉得，微软走了一步很好的棋。通过这样的方式，技术能更直接了当地进入生产，更大地提升生产力，更好地鼓励创新。
当然，说实话，这些应用中涉及到AI的还很初步，更多的是混合现实（XR）的应用。但我相信，随着应用越来越多，场景越来越丰富，AI的浸入也肯定会越来越多。
这个中心布置得很漂亮。我最喜欢的gadget是其中的飞行模拟器：
虽然中心的各位小伙伴都能顺利地让飞机起飞，但据说目前为止，还没有人能让飞机安全降落。这个需要更加努力了！
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11月1日与西浦同学破冰小记
2021年，我在钱文老师的推荐下，加入了西交利物浦校外导师团，期间也参加了好多学校的活动，也正儿八经地带了一届学生（2021年）。
我带的项目都很小，因为毕竟自己资源有限，加上自己在翻译上也算有点小成绩和小心得，所以就从翻译入手，希望能给同学们一点帮助。
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从学校到企业——与朋友的一场讨论
我认识这位朋友有大概6、7年了。最初见他，是在思客读书会独墅湖图书馆那里。后来因为各种原因，2020年8月18日后，思客读书会的举办地搬到了习园咖啡，和他碰头次数多了起来。
那几年，我俩比较喜欢“玩”的一件事情，就是我俩会事先约好，很早到习园咖啡，然后点一些辣鸡——不是垃圾——食品，再叫上几位相投的书友，包下一个包间，然后一边吃东西，一边侃大山。然后到了晚上7点半，再一同出去参加读书会。
