转眼就是2024年了，下面这张图很好地描述了这几年：
又是一转眼，肾上和肾后从住了17年的园区搬到老城区，也已经有半年了。
Author: root
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一本百年史
好久没有在Kobo上买书了，最近买了一本小书，也断断续续地看完了。
这本书有几个特点：
- 多人写作写成，其中还有两位中国大陆的学者。当然，由于理所当然的顾虑，两人落笔都极为谨慎和委婉，有浓重的“王顾左右而言他”的味道。
- 以CCP百年历史，分为10段，一段10年。每段都集中在一个特定人物——都不一定都是领导人——身上。比如，1990年代写了王元化，2010年代写了一个郭美美。
- 和其他类似书籍一样，其参考的史料很多都是在大陆“限制级”的。
这本书的读书记录我会做（就是本文），但就不公开了。总体而言，和我之前看过的类似书籍的tone和感觉是一样的。
以下摘录一些句子。
- We see successes and failures, hopes and regrets, and most poignantly the contingency of history – what happened was not inevitable but came about sometimes despite the efforts of loyal Party members or ambitious Party leaders. This history is not predetermined, but neither is it random.
- In early 1957 Mao turned to urban intellectuals to trim the bureaucratism of the Party, but the criticism from intellectuals turned out not to be limited to and aimed at local leaders, but rather was systemic and aimed at the Party itself.
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Mao’s aim in the campaign was to compel all Chinese Communists not only to bow to his authority but also to accept his view of their party’s past.
这本书买得很值。
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谁能书阁下，白首太玄经
这几天一直在看《史纲评要》，还在看第三卷。
我记得很久以前，我参加过一次思客读书会的活动，聊着聊着不知怎么地谈到了“海盗”，于是点名请洋洋老师做一次有关“海盗”的分享。洋洋老师也不负所托，为大家奉上了一次精彩的分享。
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读汤一介《论儒家哲学中的真善美问题》有感
首先，感谢小泥巴赠书。我认识她是在2017年，当时她在中信。据不完全统计，她一共赠了我13本书，在赠书数量上遥遥领先。而且，她挑书极有眼光，更知道很多“掌故”，所以肾上窃以为，有这样一位好友时时荐（zeng4）书，是很有利用价值的。这个朋友，肾上交定了！
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工业元宇宙之行
一般而言，元宇宙（Metaverse）已经“烂大街”了。我是一个坚定的实业才是万物基础者。所以，不关心什么虚拟社区、身外化身、NFT等等一看就没有任何技术和前途的东西。
九月份开始，我作为星辰仕达的高级顾问，接触了其管理的一个新项目：微软昆山工业元宇宙应用中心（以后简称“中心”）。
吸引我的有两个关键词：工业，应用。
结合我校友会秘书长的身份，我组织了两次前往中心的拜访，收获良多，就一并写一点感想。
首先，微软能做什么？
微软已经不是一个只有Windows和Office的公司了。只要稍微关注一下，就会知道微软全家桶，Azure，Copilot，HoloLens等等。它已经构建了一个从基础设施到最前台应用的全生态系统。在这个生态的支撑下，要是不能有应用，那才是怪事了。
但，真正的应用，必须要有一个能应用的场景，而且以当下的技术能力，必须要结合两样东西：数据和AI。
工业生产、管理和运行中，存在大量的数据：一台SMT机器，一秒钟可以有上百个数据产生；一台电梯，一秒可以产生上百个数据……
有了AI（特别是其中的大数据和深度学习），这些数据就不再是离散的，而是可以被挖掘出更多的洞见（insight）。
微软挑起了这个头，和众多工厂配合，针对工厂场景，挖掘问题，开发模型，生成方案，参与实施。
负责该中心、来自微软的缪总说：因为这样的全程参与，一个prototype可以在1-2周内完成，然后再进一步迭代。这个原型开发的速度确实很惊人了，而且总体成本非常低。
我在中心看到了若干应用实例：
- 某电梯公司面临的问题是：电梯维修人员难培训、难留住，而且实地真机培训有一定的危险性。于是，他们和微软合作，做了一个方案：建立维修知识库，进行电梯建模，利用HoloLens进行沉入式的培训。既加快了速度，又降低了成本和风险。
- 某家电公司面临的一个问题是：家中的老人不怎么会使用App操作“日渐复杂”的扫地机器人。于是，通过结合ChatGPT，通过真正的智能语音助手，帮助家中老人完成“日渐复杂”的扫地任务。
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这样的应用实例还有很多。在两次参观的现场讨论中，各位学长也从自己的行业出发，举出了不少已经在用（但可能不是微软参与）、可能可以用（但可能就可以拉微软一起玩）的场景。
我觉得，接下来缪总应该会更忙一些了，我们交大的学长们还是很会来事的。
我觉得，微软走了一步很好的棋。通过这样的方式，技术能更直接了当地进入生产，更大地提升生产力，更好地鼓励创新。
当然，说实话，这些应用中涉及到AI的还很初步，更多的是混合现实（XR）的应用。但我相信，随着应用越来越多，场景越来越丰富，AI的浸入也肯定会越来越多。
这个中心布置得很漂亮。我最喜欢的gadget是其中的飞行模拟器：
虽然中心的各位小伙伴都能顺利地让飞机起飞，但据说目前为止，还没有人能让飞机安全降落。这个需要更加努力了！
