AI at the Gates

从2022年底ChatGPT问世，这三年来所谓AI的发展已经令人眼花缭乱：文字对话，图像，音乐，视频，编程……几乎我们日常使用电脑的每个领域，都有了AI的参与。

我也在力图跟上这些最新技术的发展，但最大的问题在于：那时国内模型还没有跟上，而国外的模型对国内的用户又是极不友好——这就让我很羡慕朋友圈里能第一时间用到这些AI的伙计。

24年的时候，有好朋友帮我开了个账号，借用他们公司套壳的ChatGPT和其他一些AI。这么用对我当然有帮助，但也有不便：我需要在AI界面和我的应用界面之间不断地拷贝/粘贴，完全打乱了我的工作流（workflow）。

那时还装了一个本地的AI，就是大名鼎鼎的Ollama。虽然不能解决两个界面间内容转移的问题，至少是一个本地的AI。这时候最大的问题，就是我的电脑显卡都太差了：我的服务器是最烂的显卡，我的台式机好一些，但是很老的3050。这样的GPU配置根本不配让我“畅享”AI。

到了2025年，我开始真正地深度依赖AI：

• 编写程序：用Kiro、VSC、Trae。一般的流程，就是给出我的想法，让AI帮我去实现。我用AI完成了我“任氏有无轩”藏书管理程序的前台和后台的改写。还顺手开发了一些小应用（比如一个带有AI支持的ePub阅读器）。
• 写作文字：用Qwen、Copilot的CLI。现在我一般是先和AI讨论我的初步想法，并形成提纲。然后我开始写作。最后让AI看一遍，给点建议。
• 分析提高：用NotebookLM、Qwen和Copilot。这时，我会让AI分析大量的原始材料。此时我多年的写作习惯就有了很大的作用：我可以“喂”给AI大量的文字资料，让它分析。说实话，我从我的“过去”学到了很多。

这些工具本身就是AI或者嵌入了AI，我可以在一个环境中完成几乎所有的功能。

2025年，才算是我的AI元年。

这不，到了年底，也算为了纪念一下，我决定升级我的显卡，买了一张5060 Ti 16G的N记显卡。一个最显著的变化就是速度大幅提升。

我的《黑悟空》游戏原来只能勉强跑到30 FPS，现在随手一调就是150 FPS；原来和Ollama对话，回复是一个字一个字蹦出来的，现在就是很流畅的大段文字流回来，逼得我不得不再次训练我的英文速读能力。

这两天一直在和AI对话，让它给我一些“下一步”学习的想法。今天我在台式机上装了一个ComfyUI，就能自己生成图片了，这也是我下来想探索的一个方向。

这次，真的是AI at the Gates¹了。