>话说天下大势，分久必合，合久必分。
2002年的时候，肾上鄙人在下我受华中科技大学出版社的委托，担任李维（Gordon）新书[《#C++Builder 6 SOAP/Web Service开发》](https://rsywx.net/books/00455.html)的技术编辑，并写了一篇前言。我在前言中，（对广义的IT界）做了一个判断：和天下大势一样，IT界的技术发展也会遵守**合-分-合-分**……这样的一个趋势。
如今套用在AI这些年的发展，我也看到了“合-分”的第一次进化。
Tag: AI
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手搓一个AI赋能的电子书阅读器
我挺喜欢看书的，也挺喜欢看电子书——特别是有些时候，实体书搞不到，那就只能看电子书了。
之前吧，我用一个非常old的KPW3看书，也不敢抱怨：屏幕小了一点，英文单词翻译弱了一点，中文输入（比如添加笔记）拉了一点，导出功能肋了一点，售后服务是没有一点……但没有别的特别动心的选择。
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让我来康康AI可以有多“靠谱”？
Google沉寂了好一段时间，前两天放出了一个重要的模型升级：Gemma 4。我下载了、运行了。
我用的测试工具比较多，包括：Visual Studio Code（VSC）中的Github Copilot（自动选择模型），Ollama（Gemma 4 31b），还有国产的豆包。
其中，本地跑Ollama的桌面机配了一块5060 Ti 32G的显卡。
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AI写一个更好的音乐播放插件……以及愚蠢的人类的干预
我一直用Jellyfin来管理我的媒体收藏：音乐、电影、照片等……其中的音乐收藏是我多年收集的成果，质量远超网络音乐……
不过，我不是很喜欢它自带的播放界面：没有频谱动态显示，CD封面也太小。于是我决定采用快速原型开发方式制作一个。
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AI at the Gates
从2022年底ChatGPT问世，这三年来所谓AI的发展已经令人眼花缭乱：文字对话，图像，音乐，视频，编程……几乎我们日常使用电脑的每个领域，都有了AI的参与。
我也在力图跟上这些最新技术的发展，但最大的问题在于：那时国内模型还没有跟上，而国外的模型对国内的用户又是极不友好——这就让我很羡慕朋友圈里能第一时间用到这些AI的伙计。
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再次推荐NotebookLM
使用NotebookLM有了一段时间，但使用频率不是很频繁：一个是网络连接的问题，一个是总觉得单纯的一问一答（然后保存对话产出）没啥大用。
前两天为了测试网络连接，又跑上去看了一下，发现有了很多改进，NLM提供了更多的“探索”资源的方式。我让它做了一些“探索”，并表示满意：它的总结基本不会漏东西，并且用AI独有的“联想”为我找到了我之前也没有意识到的connection——而经过我的reflection，这样的connection确实还是有道理的。
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三个AI做一道小题目
