如果说在不久前，碳基人类最值得学的“通用语言”是英语，那么到了硅基AI时代，我想再加一个：MD，也就是 Markdown。
在我看来：只要你想认真使用AI，就最好学会用MD这种轻量级语言来组织表达。
Tag: AI
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让我来康康AI可以有多“靠谱”？
Google沉寂了好一段时间，前两天放出了一个重要的模型升级：Gemma 4。我下载了、运行了。
我用的测试工具比较多，包括：Visual Studio Code（VSC）中的Github Copilot（自动选择模型），Ollama（Gemma 4 31b），还有国产的豆包。
其中，本地跑Ollama的桌面机配了一块5060 Ti 32G的显卡。
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AI写一个更好的音乐播放插件……以及愚蠢的人类的干预
我一直用Jellyfin来管理我的媒体收藏：音乐、电影、照片等……其中的音乐收藏是我多年收集的成果，质量远超网络音乐……
不过，我不是很喜欢它自带的播放界面：没有频谱动态显示，CD封面也太小。于是我决定采用快速原型开发方式制作一个。
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AI at the Gates
从2022年底ChatGPT问世，这三年来所谓AI的发展已经令人眼花缭乱：文字对话，图像，音乐，视频，编程……几乎我们日常使用电脑的每个领域，都有了AI的参与。
我也在力图跟上这些最新技术的发展，但最大的问题在于：那时国内模型还没有跟上，而国外的模型对国内的用户又是极不友好——这就让我很羡慕朋友圈里能第一时间用到这些AI的伙计。
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再次推荐NotebookLM
使用NotebookLM有了一段时间，但使用频率不是很频繁：一个是网络连接的问题，一个是总觉得单纯的一问一答（然后保存对话产出）没啥大用。
前两天为了测试网络连接，又跑上去看了一下，发现有了很多改进，NLM提供了更多的“探索”资源的方式。我让它做了一些“探索”，并表示满意：它的总结基本不会漏东西，并且用AI独有的“联想”为我找到了我之前也没有意识到的connection——而经过我的reflection，这样的connection确实还是有道理的。
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继续聊我的AI编程
18号的那篇Kiro，你真的很棒！为我带来了难得的破万浏览量——但没有任何打赏。不是我写的有多好，讨论的问题有多深刻，而是因为：
好多人没能用上，而我是“最早”体验的那一批。
在国内想好好编程，搞点好玩的东西，真的很难。
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