先说我的“结论”：
- 10小时（分两天）较专注的编程
- 全程AI代码生成，0人工代码，只参与了前期需求定稿
- 产品：一个复古样式的Hangman猜单词游戏
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Tag: AI
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这世上有三种“AI”
我算是一个对计算机以及相关软件发展比较关注的一个人了。
自从近期我们熟稔并使用的AI面世后，我却“远远”落后了：没办法！每当我想注册这些早期的AI，它们都会提示我：
Service not available for your country/region。我也不想用一些hack的方式去尝新，于是就落后了。不过过去一年来，国内的AI发展也迅猛无比，特别是DeepSeek刚问世那会，给圈子带来了很大的冲击。
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NotebookLM试用体验
几个月前，有一位群友提到了NotebookLM，就进去转了一下。大概是因为需要提供很多“素材”的原因，我就没有马上开始使用。
当然，素材我是不缺的，我从2004年开始，一直就在写博客。博客的host也几经升级，域名现在定为https://blog.rsywx.net。
这不，这两天还是放假期间。我就将我全部的blog导出到了一个文本文件（XML）格式。我懒得进行进一步的数据处理，直接用Word保存成了PDF文件，传到了NotebookLM里，让它进行一个分析。
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AI在发展，我们怎么办？
（本文非常长，但结尾处有福利送上。）
限于条件，从22年底到现在，我其实并没能好好地用上最新的AI工具。不过，我总算也是通过各种方式，在还算“最近”的时间里，接触了不少最新的东西。
昨天，在现代传媒大厦22楼的星辰仕达举办了一场“AI+智慧医疗”的分享会，我和分享嘉宾之一的、微软昆山工业元宇宙应用中心的Nick聊了一会，有了点想法，就凑一篇文章，总结一下我一年多来，使用各类AI的体会和感想。
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简单说下机器学习的算法
上个月的时候，我借着ChatGPT的风头，写了一篇《从ChatGPT开始说起》，其中简单回顾了一下我对AI的认识，其中没有谈到很多技术的东西，特别是机器学习的基本算法。在这篇文章里，我想结合我目前还能想得起来的在大学/研究生（大概是30年前）时学到的一些知识，简单说说机器学习的算法。
