抽空看了一本2017年的纪录片《AlphaGo》,豆瓣评分高达8.9。纪录片中有众多难得一见的镜头,值得看一看。
让我们回到2016年,那年的3月9日到15日,AlphaGo向当时的顶尖围棋手李世石发起挑战。

上个月的时候,我借着ChatGPT的风头,写了一篇《从ChatGPT开始说起》,其中简单回顾了一下我对AI的认识,其中没有谈到很多技术的东西,特别是机器学习的基本算法。在这篇文章里,我想结合我目前还能想得起来的在大学/研究生(大概是30年前)时学到的一些知识,简单说说机器学习的算法。


这段时间,在刷我的朋友圈的时候,要是没有看到关于ChatGPT的东西,就是很奇怪的事情了。
所以,我决定蹭一蹭热度,从ChatGPT开始说说我对AI的理解。
(BTW,我这个订阅号目前订阅人数到了643位。在此感谢各位的支持!)
《Game Changer》是一本关于国际象棋目前最强的引擎AlphaZero的书。

根据推算,AlphaZero的等级分在3480分左右;而目前的国际象棋男子世界冠军马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen)的等级分也不过在2860分上下。也就是说,AlphaZero可以轻松吊打卡尔森。
这本书目前国内还没法买到,也没有翻译。好朋友Vera帮我下单并顺便买单,她实在是一个好人!
终于看完《西部世界》第一季,感觉这是一个巨大无比的坑。
按照我的理解,阿西莫夫三定律不可被违背。这也是所有牵涉机器人、人工智能题材片子必须要遵守的。所以,在第一季的最后,机器人(所谓的“接待员”)开始奋起反抗,大肆屠杀的时候,他们所杀死的“人”也必定是机器人。
今天真的是一个不平凡的日子:谷歌制造的AlphaGo围棋程序(昵称阿法狗,字母狗)再次击败李世石,在5番棋大战中,3:0取胜。
多少年来,人们一直认为,围棋作为最复杂的游戏,计算机或者说人工智能要像职业高手那样玩出相当的水平还需要相当的年头。可是,这样的想法在字母狗的实力面前轰然倒塌。
第一盘李世石的失利也许还能归咎于他不够认真,不够投入;第二盘字母狗37手天马行空且华丽无比的肩冲,第三盘角部的劫争,让我们对它最后一丝的怀疑也当然无存。
围棋,也许到了重新被认识的时候。这么多年来形成的理论基础、定式、所谓的“俗手”……也许都要再次被重新判断一次。 这是AI了不起的胜利和里程碑,更是人类智慧了不起的胜利和里程碑。
而我们,还在努力建设着一堵墙,努力地加快加剧和最新科技的距离。
