Wolfram

斯蒂芬·沃尔富勒姆（Stephen Wolfram）是个很了不起的人。

此人生于1959年，从伊顿公学、牛津大学毕业后，20岁时获得了Caltech博士学位，是个不折不扣的神童。

他最为我所知的，是创立了以他名字命名的公司、网站和一种“新型普适性多模态语言”。

在这个站点上，你可以用最自然的语言提问，并可以得到很精准的答案。

这本书讲了什么？

说实话，看完这本书我还是有那么一丢丢失望。这个失望当然不是来自Wolfram本人：他的工作和成就都是非常非常令人敬佩的。

失望之处在于，这只是一篇随笔集，而且收录内容的发表时间略微早了一些。我本来希望能看到一些比较稍微深入一点的分析，特别想看看沃神在AI方面的独到见解和思路，但这样的内容不算太多。

不过即便如此，我还是有收获的。

沃神和我一样，都是哥德尔不完备定理的忠实拥趸。我现在主要是想用哥德尔定理来验证它对非自然科学的应用和约束；而他是用这个定理指导他的产品的设计和开发——以及更深层次的，产品设计和开发的指导思想。

另外，他和我一样都是自相似和自组织的信徒。关于这两个概念，听过我诸多分享的朋友应该很熟悉了，我就不再赘述了。

有意义并且值得一再思考的，是他如何在公司管理、产品开发过程中，一再自觉地应用了这些元规则，从而自动地形成了一个很自洽的体系。这是值得我们所有企业家深思的问题——因为，我总觉得，自相似和自组织这个根本特性，在某个层级上，在我们的企业构造中不知怎地就莫名消失了。

最重要的一点，是沃神既然相信万物可计算，那么他就和爱老师一样，是一个决定论者，不相信上帝掷骰子。这个观点和量子力学并不矛盾——在我之前的分享中也一再说过了。

从书中收录的不多的一些技术和思想细节来看，我还是很认同沃神的基本思想的。

比如他谈到，AI的能力基本就是计算。这点和我之前提到的内容还是比较接近：通过足够多的参数，AI只是在模拟人类生活的经验，以压倒性的计算能力，找到最合理的参数配置，从而生成在“愚蠢”的人类看来，比较准确的输出。

但由于计算的不可规约性，这样的计算只能一步一步地计算，我们不能找到一个万能公式，一步就得到最终结果。这也解释了，AI推理（或者预测）的过程只能是一个黑盒子的部分原因——当然，最根本还是因为NP!=P的缘故。

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天才不仅是天赋，还有勤劳。沃神的天赋不用再讨论。而看看他的文字中显示出的时间管理、文档管理，以及因此要配套的各种软硬件，就可以看出他是个异常勤劳的人。

另外，书中有一篇2016年的随笔《关于人工智能道德规范的一则演讲》，很值得一看。

其他一些文字，也很有启发、很有趣。比如在$\pi$中找到你的生日在第几位（我的生日在438,510位出现），如何向外星人表明“你”是一个有文明的生物——这是一个异常深刻的问题，而且是能引人深思的问题，有机会的话我会想一想，再写一篇文章。

这本书本来是8分的——我对沃神非常敬佩，但本书的编纂体例也许还能更进一步，另外，这本书的价格非常贵，100页书的售价达到了26.28元！所以最终给了6分。

#50本书