上个月的时候，我借着ChatGPT的风头，写了一篇《从ChatGPT开始说起》，其中简单回顾了一下我对AI的认识，其中没有谈到很多技术的东西，特别是机器学习的基本算法。在这篇文章里，我想结合我目前还能想得起来的在大学/研究生（大概是30年前）时学到的一些知识，简单说说机器学习的算法。
Author: root
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一次关于“学习”的蜗壳小铺
IB的一个重要理念，就是“培养终生学习者”。在“培养终生学习者”这七个字中，我们往往没有去好好地定义和理解“学习（Learning）”这两个字。
今天，我去学校参加了由学校组织的一次蜗壳小铺，目的就是为学习找出一个定义，也就是所谓的Definition of Learning。
这个蜗壳小铺意义很深远。
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从ChatGPT开始说起
这段时间，在刷我的朋友圈的时候，要是没有看到关于ChatGPT的东西，就是很奇怪的事情了。
所以，我决定蹭一蹭热度，从ChatGPT开始说说我对AI的理解。
（BTW，我这个订阅号目前订阅人数到了643位。在此感谢各位的支持！）
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看这本书，我抽了一条烟
汉尼拔博士对斯塔琳探员说：
First principles, Clarice. Simplicity. Read Marcus Aurelius. Of each particular thing ask: What is it in itself? What is its nature? What does he do, this man you seek?
这句话让我很是着迷，于是在1991年（那年我大三）之后，我开始孜孜以求一样东西：Simplicity。
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起初，其实不该是这样
看完了朔爷的《起初·纪年》，总觉得哪里不对。
我的第一个问题，就是朔爷怎么就想到写那么远的事情。
我突然想到，前段时间（确切地说是2021年3月14日）我也有类似的疑问。那时我刚看完了余华的《文城》，写下了一篇评论《量子隧穿效应和余华的《文城》》。在其中我写道：
