我一直用Jellyfin来管理我的媒体收藏：音乐、电影、照片等……其中的音乐收藏是我多年收集的成果，质量远超网络音乐……
不过，我不是很喜欢它自带的播放界面：没有频谱动态显示，CD封面也太小。于是我决定采用快速原型开发方式制作一个。
工具
- Visual Studio Community 2026作为开发环境
- C#语言
- 智能体：Github Copilot尊贵入门会员
- 编程模型：GPT-5.2-Codex
我用了2个上午，0手工代码，最终完成一个我个人认为还比较可用的小程序。
主要功能：
- 显示当前播放曲目的信息：曲名，艺术家，专辑。
- 显示CD封面（Artwork），并转动——感觉回到唱机时代。
- 简单的回放控制：上一首、下一首、播放/暂停。
- 环形播放进度提示，悬停时提示曲目总长和剩余时长。
- 动态频谱显示。
- 曲目切换后动态更新系统托盘图标（Tray Icon）提示，并更新图标为Artwork。
- 可配置Jellyfin Server（服务器和API Key），安全连接自家的服务器。
最后的界面如下（只有那个橙色的环，那个机器人是我Steam Wallpaper Engine的壁纸）。
谈谈过程
这次开发，延续了我比较喜欢的快速原型开发过程。全程我提供了：
- Jellyfin的API文档
- 一个可以借鉴的现成插件配置（
.ini）和界面（.png截屏）。
我用的Agent学得很彻底，在一些核心的功能方面，基本没有任何波折，在第一个半天就基本完成了。而且，在第一个半天，我还微调了界面，使其更符合我的个人偏好。
用编程术语说，这个时候我已经有了一个MVP（Minimum Viable Product，最简可行产品）。所以第二个上午我集中在微调。
我想动态更新任务栏（Taskbar，不是Tray）应用图标，使其成为我现在播放的专辑的封面。这个工作耗费了我上午的大部分时间。AI试图用各种不同的方法来实现。但：
- 多数方法无效
- 部分方法只能部分有效
这时，我只能人工干预了。我在网上进行了一些搜索，得到一个结论是：我的要求很难实现。
我将这个反馈提给AI，它才如梦方醒，说：确实如此！但有折中的方案：不用Taskbar，而用Tray。
事实证明，这个思路是对的：每当乐曲切换，Windows就能弹出一个提示，提示我现在播放的是什么曲目，并更新应用Tray Icon的图标。
AI最终实现的是动态更新系统托盘中的应用程序图标，而非任务栏上的窗口按钮图标。
通过这次开发实践，我总结出一套有效的人机协作开发模式：
- 明确需求边界：在AI开始编码前，清晰定义功能需求和技术约束
- 渐进式验证：采用MVP（最小可行产品）方式，先实现核心功能再逐步完善
- 智能识别瓶颈：当AI尝试多种方案仍无法解决问题时，应及时介入分析技术可行性
- 灵活调整策略：当原定方案受技术限制无法实现时，主动寻找替代方案
- 经验驱动决策：结合自身技术经验判断AI方案的合理性，必要时引导AI探索其他路径
这种协作模式充分发挥了AI的快速编码能力和人类的架构判断能力，实现了高效的软件开发。
这里的一个重要结论是：不能完全依赖AI。AI的讨好型人格——至少我使用的AI的缺省人格——使得它很难挑战人类提出的想法。它会顺着你的想法无畏地前进，头破血流也很难让它幡然醒悟：这个方案是行不通的。
这个时候，人的介入很重要：为它打开新的思路。而这样的工作，是需要人的经验和判定的。
我觉得，这是人和AI协同工作的方向。
（我让Nano Banana和本机的Comfy用同样的关键词生成了两张图。）
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