我挺喜欢看书的，也挺喜欢看电子书——特别是有些时候，实体书搞不到，那就只能看电子书了。
之前吧，我用一个非常old的KPW3看书，也不敢抱怨：屏幕小了一点，英文单词翻译弱了一点，中文输入（比如添加笔记）拉了一点，导出功能肋了一点，售后服务是没有一点……但没有别的特别动心的选择。
这不，AI来了，我感觉我又行了，我编程能力一般，但可以让AI帮我写一个AI赋能的电子书阅读器啊！
说干就干。今年年初的时候，我萌生了这个想法，从GitHub那里拉了一个现成的Python ePub解析库，然后在此基础上加入自己的功能。
比起之前的随手0天完成项目，我是很认真地在创作——为此我专门升级了我的显卡呢！
先说开发工具、AI模型配置。
我选用了Visual Studio Code作为我的开发工具，同时用GitHub Copilot作为我的AI agent，其中的GPT 5.4作为模型。
用KPW3看书有一个重要的不便：它的标注功能太弱了。我看书有一个习惯：喜欢划线，有一些单词——特别是拉丁文短语——我想记下来，有一些地方我觉得很有意思——可以进行后续的讨论和写作……
有了一块很强的显卡后，这些我都想让AI来完成，于是我安装了Ollama，并安装了模型Hermes3作为本地快速查询的模型，然后安装了Gemma4:31b-cloud作为远程模型。
这么一来，整体应用的框架就算基本成了：
- 打开WEB界面，上传书籍，阅读。
- 阅读界面可以调整阅读界面、字体名称、字体大小、Light/Dark模式等。
- 如果看到我不认识的单词或者专属名词，可以划词翻译或者要求AI给出解释。
- 如果看到一段话我想加入我后续的讨论和写作，我可以要求AI就此给出讨论要点。
- 一般地，我可以随手加个批注。
- 以上所有这些AI产出的、我的内容都可以保存到数据库，以便整理、导出。
这就是我这个AI电子书阅读器的基本功能了。
在开发过程中，我基本没有写代码，就是在和我的IDE“聊天”。最终的阅读界面是这样的1：
（上图是模拟纸质背景读书的效果，并显示了我让AI查找Lynch syndrome返回的结果——用的是Cloud模型。）
回到书籍列表界面并展示深色效果：
以及本书所有划线部分的内容——导出部分还在开发：
这个程序的代码我已经放在了GitHub：https://github.com/taylorren/ai-reader，有兴趣的朋友可以克隆一份，启动不一样的电子书阅读之旅！
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- 微信可能会不让我发图片，但我不准备换了。 ↩
